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伪深度:人工智能应用交通=城市交通大脑?

2017-8-25 9:27:23      点击:

在国务院印发《新一代人工智能发展规划》中,提到了人工智能在智能交通领域的应用,主要

任务包括:研究建立营运车辆自动驾驶与车路协同的技术体系。研发复杂场景下的多维交通信

息综合大数据应用平台,实现智能化交通疏导和综合运行协调指挥,建成覆盖地面、轨道、低

空和海上的智能交通监控、管理和服务系统。

可见,在这个《规划》中,人工智能是复杂的决策系统,而非某一个细分领域的智能化实现。

而且《规划》的名称也有点意思,新一代人工智能,既然有新一代,那么旧一代是什么?就

是我们所说的单一系统的智能化实现?

顺便看下人工智能在公共安全领域的应用内容:促进人工智能在公共安全领域的深度应用,

推动构建公共安全智能化监测预警与控制体系。围绕社会综合治理、新型犯罪侦查、反恐

等迫切需求,研发集成多种探测传感技术、视频图像信息分析识别技术、生物特征识别技

术的智能安防与警用产品,建立智能化监测平台。加强对重点公共区域安防设备的智能化

改造升级,支持有条件的社区或城市开展基于人工智能的公共安防区域示范。

可见,图像和生物识别是其中非常重要的部分。人的五大外部感知包括视觉、听觉、触觉

、嗅觉、味觉,对应在人工智能领域,只有视觉、听觉、触觉有具体对应的研究和应用,

“视觉”在安防、交通、智能机器人领域是最重要的一个能力,即图像信息分析识别,

从视频图像中像人类视觉一样,获取所需要的信息,并对图像所展现的情境作出判断;

听觉对应的是语音识别和语音合成,在交通领域主要以导航语音以及违法鸣笛抓拍设

备的形式存在,如要上升为智能,则需要对语言背后所包含的指令、情绪进行识别;

触觉,则是生物特征识别,温度、湿度、硬度、材质判断等等,这个并没有对应的

单一技术,而是通过其他传感技术获得。

但人的能力中,最重要的是思维决策能力,也就是通过各种外部感觉判断以及知识、

经验积累,来做出解决问题、有利于自身的行动,这也是人之所以成为智慧生物的

最大特征。所以,人工智能,最重要的部分在经验积累、思维决策。