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大数据如何赋能智能交通?滴滴推出“滴禹”平台

2017-12-5 15:31:21      点击:

针对智慧城市、大数据交通面临的困境,近期,滴滴正式推出滴禹-智慧交通信息平台,名字蕴含“大禹治水”之意,滴滴希望据此为城市交通顽疾提供一体化解决。 


如今的城市道路交通拥堵已经给人们的出行带来了极大的不方便。

如何量化全城交通拥堵状况?

此时此刻有哪些路段堵车?

如何评估每个堵点形成的原因?

有限的警力要派向何方……


在交通管理部门的工作中,这些问题所反应出的信息化运营和精细化管理一直是个难题。近期,滴滴正式推出滴禹-智慧交通信息平台,名字大有“大禹治水”之意哇~


滴滴希望据此为城市交通顽疾提供一体化解决方案。该平台可以依托滴滴大量高精度出行的数据,和交通云大数据科技能力,及长期在交通出行领域深耕对行业认知的积累。“滴禹”平台可以实时监控城市交通运行状况,从发现问题、解决问题到优化后效果评估,为交通管理部门提供全周期的管理平台。


与此同时,滴禹·星程酒驾治理系统,则通过代驾实时热力图等“互联网+”方式,在酒驾干预、酒驾执法等方面初见成效,被济南、武汉等地交警点赞。


智慧交通是滴滴2017年五大战略之一。早在8月8日,滴滴代驾2周年发布会时,滴滴就对外展示了“滴滴护航”和“滴禹·星程”两款科技产品。


 智慧交通市场成投资重点 


据统计,2016年中国智能交通市场规模414.4亿,增长率达到33.5%,增长速度再创新高。近年来,随着智能交通的市场规模增加,各大巨头纷纷加入这一领域。阿里云为杭州打造ET,用人工智能解决交通拥堵;神州优车力推UTOP平台,通过人工智能优化网约车体验;百度宣布开放“阿波罗计划”,着力搭建完整的自动驾驶系统...... 


“交通运输领域产业链条丰富,是大数据应用最广泛、创业创新最活跃的领域之一,就目前来看,大数据在交通行业的应用更多的是集中在城市交通领域。”华为交通大脑首席科学家何均宏表示,城市交通负担日益沉重,城市公共交通的智能化改造仍然是投资重点。


大数据如何赋能智能交通?


随着移动互联网、物联网的发展,大城市每天产生的交通数据量呈现指数式增长,用户对于交通服务类应用的时效性需求也越来越高。在云计算盛行的当下,任何大数据都是一种宝贵资源,当这些大数据借助云计算的能力被充分利用后,智慧交通会呈现更多可能。 


比如搭建一个交通云平台,需要先对大数据进行处理和分析,形成交通基础设施资源库、全国机动车信息库等数据的汇聚,在数据库上开展挖掘工作,探索数据信息的规律性、前瞻性、导向性,可以很好的为交通决策提供正确引导。如实时的交通检测、预测和交通预警,以及出租车的运营管理等。 


在交通出行方面,叫车类软件作为交通行业的互联网+的代表,帮助市民成功实现了出行的便捷,满足了用户复杂、实时和安全的出行需求。这类平台拥有海量出行数据,想要实现正常运行,包含抢单、调度、位置、违约,以及司机身份的核验,用户信息的隐私安全等内容,这些的背后离不开云计算和大数据的不停运转和支撑。 


在城市交通方面,利用云计算、大数据分析技术,通过数据可视化的形式,可以预测路面状况,为用户出行提供重要参考。比如,当用户要开车回家时,可以事先通过热力分析的地图看到道路及主要区域人口分布情况,观察这个地方是否拥挤,让出行变得自由且安全。 


相信在大数据的赋能下,智慧交通会更加多样化地满足人们的需求,交通混乱、拥堵停车难等难题将迎刃而解。